En el marco de la Estrategia IA Instituto de Estudios Urbanos y Territoriales (IEUT) UC y del Día de la Integridad Académica UC, estudiantes y docentes analizaron los desafíos de declarar el uso de inteligencia artificial. La jornada recogió propuestas para orientar su incorporación en la enseñanza y el aprendizaje de la planificación urbana, resguardando el pensamiento crítico y el juicio profesional.
Declarar el uso de inteligencia artificial en un trabajo académico requiere claridad sobre qué usos están permitidos, cómo comunicarlos y qué responsabilidades asumen quienes emplean estas herramientas. También exige una relación de confianza que permita conversar sobre su aporte al aprendizaje. Estos desafíos orientaron el taller que reunió a estudiantes de pregrado y posgrado y docentes del Instituto de Estudios Urbanos y Territoriales UC, como parte de la implementación de la Estrategia IA IEUT.
La actividad abordó una preocupación identificada durante la elaboración participativa de esta estrategia: el temor de estudiantes a reconocer el uso de IA ante algunos docentes y la incertidumbre frente a criterios distintos entre cursos. A partir de ese diagnóstico, la jornada buscó recoger propuestas para favorecer la transparencia y fortalecer la confianza en la relación educativa.
La transparencia en el uso de IA supone una responsabilidad compartida: estudiantes que explicitan cómo utilizan estas herramientas y docentes que comunican sus propios usos y establecen criterios claros para cada actividad.
La discusión dio continuidad al trabajo del Instituto sobre integridad académica y a una estrategia que reúne 14 medidas para orientar un uso pedagógico pertinente, ético y equitativo de la IA. Su propósito es potenciar las competencias de la planificación urbana y territorial, preservando la responsabilidad humana sobre los contenidos y las decisiones.
Criterios claros para aprender y evaluar
Organizados en mesas de trabajo, los participantes analizaron casos sobre el uso de IA en la escritura académica, la elaboración de imágenes de propuestas urbanas y la preparación de pautas de evaluación y retroalimentaciones docentes. El ejercicio permitió examinar qué se necesita comunicar en cada situación y qué condiciones facilitan una declaración transparente.
Una de las propuestas fue explicitar desde el programa del curso, y para cada actividad o evaluación, los objetivos de aprendizaje y los usos de IA permitidos. Esta orientación ayudaría a reducir la incertidumbre y a vincular el empleo de la herramienta con las capacidades que se busca desarrollar.
La conversación también puso atención en el diseño de los encargos académicos. Entre las reflexiones surgió la necesidad de distinguir entre una IA que asiste el trabajo y una que reemplaza tareas centrales del aprendizaje. Desde esta perspectiva, revisar las evaluaciones resulta relevante para reconocer el proceso de elaboración, las decisiones y el razonamiento de cada estudiante.
En el caso de la docencia, se relevó la importancia de mantener la revisión y la responsabilidad del profesor sobre las evaluaciones y los comentarios entregados. Transparentar estos usos fue planteado, además, como una oportunidad formativa: mostrar cómo se utiliza la IA permite enseñar sus posibilidades y límites desde la propia práctica.
Comunicar la IA en contextos urbanos
El análisis de una imagen conceptual de una propuesta urbana abrió una dimensión especialmente pertinente para la disciplina: cómo comunicar el uso de IA cuando un mismo material circula entre públicos distintos, desde una entrega académica hasta una reunión vecinal o una publicación en redes sociales.
La mesa propuso considerar el propósito y los destinatarios de la comunicación, mediante declaraciones breves que permitan comprender cómo se elaboró el material y cuál fue la intervención del equipo. La discusión también llamó a examinar críticamente la pertinencia de los contenidos generados para los contextos territoriales en que se utilizan.
La jornada dejó preguntas abiertas sobre el alcance de las declaraciones y los criterios para diferenciar tipos de uso. Sus aportes servirán como insumo para avanzar en orientaciones y ejemplos prácticos dentro de la Estrategia IA IEUT. El desafío es integrar estas herramientas con criterios compartidos, fortaleciendo tanto el aprendizaje como la confianza entre quienes forman parte de la comunidad.
