Cursos

 En este curso los y las estudiantes analizan el uso de IA y Big Data en estudios urbanos y planificación territorial desde una perspectiva critico-empírica: documentar fuentes y supuestos, evaluar sesgos y errores con sensibilidad espacial, y subordinar la analítica a fines de justicia espacial. Revisan problemas espaciales clásicos (autocorrelación, MAUP, UGCoP, falacia ecológica), estándares de documentación (datasheets, model cards) y validación espacial aplicada a casos urbanos (accesibilidad, priorización de inversiones, seguridad). Las estrategias metodológicas combinan seminario, laboratorio reproducible (R/GIS) y proyecto aplicado con datos reales. Las evaluaciones consideran la aplicación de los métodos, el lenguaje técnico y la mirada crítica sobre la aplicabilidad. 

 En este curso, los y las estudiantes desarrollan competencias para analizar y diseñar estrategias de resiliencia urbana ante el cambio climático y crisis contemporáneas. Reflexionaran sobre transformaciones urbanas complejas mediante cátedras, análisis de casos nacionales e internacionales y foros críticos. Se abordarán desafíos como crecimiento metropolitano, vulnerabilidad de infraestructuras, exposición a desastres y riesgos ambientales-sociales-tecnológicos. La evaluación incluye estudios de caso integrales y propuestas de intervención estratégica que equilibren sostenibilidad ambiental, equidad social, viabilidad económica e innovación tecnológica. 

Este curso está orientado a analizar las transformaciones territoriales y urbanas que se produjeron desde las últimas décadas del siglo pasado bajo el impacto de la restructuración con la que se buscó una salida a la crisis/agotamiento del modelo keynesiano-fordista, transformaciones en las que jugaron un papel fundamental, por una parte, la aplicación de un […]