En este curso los y las estudiantes analizan el uso de IA y Big Data en estudios urbanos y planificación territorial desde una perspectiva critico-empírica: documentar fuentes y supuestos, evaluar sesgos y errores con sensibilidad espacial, y subordinar la analítica a fines de justicia espacial. Revisan problemas espaciales clásicos (autocorrelación, MAUP, UGCoP, falacia ecológica), estándares de documentación (datasheets, model cards) y validación espacial aplicada a casos urbanos (accesibilidad, priorización de inversiones, seguridad). Las estrategias metodológicas combinan seminario, laboratorio reproducible (R/GIS) y proyecto aplicado con datos reales. Las evaluaciones consideran la aplicación de los métodos, el lenguaje técnico y la mirada crítica sobre la aplicabilidad.
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Magíster en Asentamientos Humanos y Medio Ambiente
Magíster en Desarrollo Urbano
Magíster en Planificación Urbana
CategoríaPostgrado
TipoOptativo
Créditos5
Líneas de estudioProcesos urbanos y territoriales